AI海嘯來襲，理科金飯碗也危險？帥爸：「孩子，這局很難講！」

上回說到，文科在就業市場上似乎有點「GG」，相較之下理工科像是吃了無敵星星，走路都有風。但先別高興得太早，因為一場更大的風暴可能正朝著理工科的「金飯碗」席捲而来！這個大魔王，就是越來越強大的AI。

💬 帥爸金句時間：「嘿，風水輪流轉啊！以前笑文科的，現在搞不好輪到理科要開始『剉咧等』！跟你說，AI這小子，可是六親不認的，管你文組理組，擋路的通通掃掉！」

理工科也會「被退學」？AI說：換我上場！

你以為AI的目標只是取代重複性的勞動？太天真了！AI的技術發展路線，早就把那些年薪百萬的工程師們給默默鎖定為「優化目標」。

以前AI沒這麼囂張，是因為能力還不夠班。但現在，AI的水平已經卡在一個「快要可以，但還差一點點」的尷尬期。只要AI的性能再來一次像GPT-3到GPT-4那樣的跳躍式升級，我們大概就能拍板定案：AI取代年薪百萬工程師的能力，妥了！剩下的，只是把這種AI「產品化」而已。

💡知識點科普：所謂的「GPT-3到GPT-4的性能提升」，指的是大型語言模型在理解、生成、推理能力上的巨大飛躍。GPT-4在許多專業和學術基準測試中，表現已接近甚至超越人類水平。如果再有一次類似幅度的提升，AI的能力將難以想像。

這可不是我危言聳聽。最近，臉書（Meta）的老大祖克柏就在一個Podcast節目（Joe Rogan Experience）上大方承認，Meta的終極目標，就是讓AI完全取代中階工程師！他還預告，最快2025年，Meta就能開發出這種等級的AI系統。雖然初期用AI工作的成本可能還很高，但幾年後，成本會降到比僱用人類中階工程師還便宜至少三成。

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想想看，今天那些讓程式設計師們覺得寫code變輕鬆、變方便的AI工具（例如現在最強大的Cursor），搞不好就是幾年後取代他們的AI系統的「先行版」啊！

OpenAI對AI取代人類工作，也提出了五個發展階段，而我們現在正處於第三階段的研發中：

具有會話能力的AI (聊天機器人，已經有了！)
具有人類水平的推理者 (能像人一樣思考，快了！)
能夠採取行動的代理人 (能獨立完成任務，研發中！)
能夠協助發明創造的創新者 (能幫你搞發明！)
能夠組織創新和工作的組織者 (AI當你的老闆！)

💡知識點科普： OpenAI 的這五個階段，描繪了從簡單對話到能主導創新和管理工作的「通用人工智慧」(AGI, Artificial General Intelligence) 的可能路徑。目前我們離第五階段還很遠，但AI的發展速度確實超乎預期。

這場變革不只會發生在程式設計師身上。未來，所有工程領域的中高階技術職位，都有可能被AI取代。唯一還需要人類的地方，可能只剩下在AI完成階段性工作時，找個人來「蓋章確認」一下。

現在，即使是比較保守的科技巨頭都認為，未來10年內，90%的開發者可能會失業。我的老天鵝啊！

💬 帥爸金句時間：「『雞蛋不要放在同一個籃子裡』！就算你是理工學霸，也要多學點AI搞不定的軟實力，不然到時候哭都來不及！」

當這些過去創造財富最核心的群體也開始失業，那麼，不管是文科還是理工科，都將面臨被AI「團滅」的危機。大家一起手牽手，在失業的路上作伴，好像也沒那麼孤單了（誤）。

一個大膽的想像：20年後，如果大學不再分文理科？

大學這玩意兒，大概1000年前就出現了。在接下來的幾百年裡，大學在社會中的角色，比較像是一個「行會」或「公會」。行會成員學的是所謂的「自由技藝」，也就是「七藝」：文法、修辭、辯論、算術、音樂、幾何、天文。聽起來是不是有點像現在的「通識教育大全餐」？

完成學業的人，主流的就業方向就是在大學裡當老師，繼續教下一代學生七藝，或者教更高級的神學、醫學、法學。也有一部分人走出大學，成為皇室貴族的幕僚或顧問。這個行業的從業者一直都很少。即使是中世紀最大的十所大學，巔峰時期的在校生加起來也不過一萬到三萬人。跟1850年之後的大學比起來，學生數量真是少得可憐。

為什麼1850年後差這麼多？因為那時大學的職能裡，多了一項「富國強兵」的任務。由國家出錢辦的大學，學生畢業後很多都進入政府機構服務。這類大學越開越多，多出來的學生也流向社會，成為商業公司裡的研發人員，推動了工業革命和科技進步。

那麼，大約二十年後，當AI強大到一個不可思議的程度時，大學的功能會不會向一千年前的傳統「文藝復興」一下呢？

💡知識點科普： 1850年代後，德國的洪堡大學模式 (Humboldtian model of higher education) 強調教學與研究結合，對現代大學影響深遠。同時，工業革命對工程、科學人才的需求大增，也促使大學科系朝向更專業化、實用化發展。

「富國強兵」、開發超屌產品的任務，交給AI系統可能更可靠、成本更低、性能也更好。到時候，大多數年輕人上大學，可能就真的是為了學習他們真心喜歡的科目，越來越不會把「就業前景」當成選系的首要考量。如果一個年輕人想提升個人素養，他可能會選一門數學、一門音樂、一門繪畫，再加一門田徑，類似這樣自由奔放的組合。

聽起來，這樣的未來好像很美好，對吧？人人都能追求自己熱愛的事物，不用再為五斗米折腰。

但，通往美好未來的過渡期，恐怕會痛到你想拔插頭！

這個痛苦來自於：一開始，可能只有5%的工程師失業；後來，變成50%、70%的工程師失業。但總還是有一小部分技能門檻超高、AI暫時無法取代的頂尖工程師沒失業。於是，就會出現「千軍萬馬搶過獨木橋」的慘烈畫面。

到時候，全球的年輕人可能會瘋狂地去競爭那少數幾個僅存的職位，像是「人機協作系統設計師」、「AI邊界安全工程師」、「極端環境AI現場調試工程師」之類的。光想那個內卷程度，就讓人頭皮發麻。

而且，在這個過渡期，雖然取代人類的AI系統能力夠強了，但維運成本可能還是很高，只是由那些科技巨頭用雄厚的現金儲備在硬撐、在補貼。所以，社會上會出現大批失業人口，但政府或企業可能還沒有足夠的資源來提供「無條件基本收入」(UBI)之類的社會安全網。