我發誓我沒有編造這個故事。就在上週,我和兩個兒子正在客廳進行我們的例行「爸爸,我們好無聊」時間,這是每個週末下午必經的儀式,就像青少年對著手機自拍或政治人物對 選民撒謊一樣自然。
突然間,小兒子拿著一本恐龍百科全書衝進來,那本書厚得足以用來壓平一輛小型日本進口車。「爸爸,霸王龍的牙齒有多大?」他問道,眼睛閃爍著求知的光芒,或者可能只是反射了他剛才偷吃的巧克力。
就在那一刻,我意識到這是一個絕佳的機會,可以將SPARK引導式學習模型應用到我們的恐龍探索中。畢竟,比起回答「為什麼我們不能養一隻真正的霸王龍」這種問題,教導孩子們關於史前生物的知識要容易得多。
See(觀察與引導)
我立刻拿出平板電腦,打開了一個3D恐龍互動應用程式。當霸王龍的立體影像在我們的客廳中「漫步」時,兩個孩子的下巴幾乎掉到了地板上,這是一種表情,如果真的發生在侏羅紀時代,可能會讓你成為某種食肉恐龍的下午點心。
「看看這個傢伙的牙齒,」我 指著霸王龍那令人印象深刻的牙齒說,「每一顆都有香蕉那麼長。」
大兒子立刻糾正我:「爸爸,是香蕉那麼大,不是那麼長。」
好吧,顯然我的孩子已經準備好接管國家地理頻道了。
我們繼續探索這個應用程式,觀察不同種類的恐龍,從體型龐大的雷龍到奇特的三角龍。孩子們被這些栩栩如生的影像深深吸引,他們的眼睛瞪得比發現媽媽藏餅乾的秘密地點時還要大。
Prompt(提示與方向)
看到孩子們被恐龍世界深深吸引,我決定引導他們思考一些問題:「如果你們可以設計一種新的恐龍,它會是什麼樣子?它會有什麼特殊能力?它會吃什麼?」
我拿出一張大紙和一堆彩色筆,在紙的中間畫了一個簡單的恐龍輪廓,然後在周圍寫下了幾個引導性問題:- 這種恐龍生活在什麼環境中?- 它如何保護自己?- 它如何尋找食物?- 它 如何照顧自己的寶寶?
孩子們立刻投入到這個活動中,彷彿我剛剛告訴他們冰箱裡有無限量的冰淇淋一樣熱情。
大兒子開始設計一種「飛天噴火龍」,這種生物顯然結合了所有男孩夢寐以求的特質:會飛、會噴火、有尖牙,還有「超級厲害的爪子」。小兒子則創造了一種「海底隱形龍」,這種生物可以在水下呼吸,還能變成透明的以躲避掠食者。
我不禁想,如果這些孩子去設計真正的恐龍,侏羅紀公園的劇情可能會更加驚險刺激,或者更加荒謬,取決於你問的是哪個好萊塢製片人。
AI Assistant & Ask(AI助手與提問)
接下來,我拿出筆記型電腦,打開了一個AI助手工具。「讓我們來問問AI關於恐龍的一些問題,」我建議道,「但首先,你們需要想出一些真正好的問題。」
孩子們開始思考他們想知道的問題,這個過程比我預期的要安靜得多,這讓我懷疑他們是否被外星人替換了。最終,他們提出了一系列問題:
「恐龍是怎麼滅絕的?」「恐龍和現在的動物有什麼關係?」「科學家怎麼知道恐龍長什麼樣子?」「恐龍會是什麼顏色的?」
我們一起將這些問題輸入AI助手,然後觀察它如何回答。當AI解釋小行星撞擊理論時,小兒子的眼睛睜得大大的;當它談到鳥類是恐龍的現代後代時,大兒子驚訝地張大了嘴巴。
但最精彩的部分是當AI無法確定回答時。「恐龍的確切顏色是科學家們仍在研究的問題,」AI解釋道,「因為顏色通常不會在化石中保存下來。」
這引發了一場關於科學如何處理未知問題的精彩討論。
我解釋道,科學家們會提出假設,收集證據,然後根據最佳可用資訊做出推論。這比告訴孩子們「爸爸知道所有答案」要誠實得多,雖然後者對我的自尊心會更有幫助。
Reflect(反思與統整)
在收集了大量恐龍知識後,我們坐下來整理我們學到的內容。我拿出一張大紙,在中間畫了一個恐龍頭骨(好吧,它看起來更像是一個長了牙齒的馬鈴薯,但孩子們很有禮貌地沒有指出這一點)。
「讓我們來整理一下我們今天學到的關於恐龍的知識,」我建議道。
我們開始在紙上記錄關鍵點:恐龍的種類、它們的生活方式、它們的滅絕原因,以及它們與現代動物的關係。孩子們輪流分享他們最感興趣的事實,有時會爭論哪種恐龍最「酷」,這場辯論的熱度足以讓一隻霸王龍感到自卑。
「我最喜歡的是速龍,」大兒子宣布,「因為它們又快又聰明,就像我一樣。」
「我喜歡三角龍,」小兒子反駁道,「因為它有角可以保護自己,就像我的LEGO城堡有城牆一樣。」
這種類比可能在科學上不太準確,但在創造力方面絕對值得滿分。
Know(知識內化與應用)
為了將我們的恐龍知識付諸實踐,我提議創建一個「家庭恐龍博物館」。我們收集了各種材料:紙板、黏土、顏料、舊報紙,甚至還有一些不明來源的閃亮物(可能是上次生日派對的殘留物)。
孩子們開始製作他們自己的恐龍模型和信息卡片。




