隨著人工智慧（AI）工具在教育領域的廣泛應用，如何在利用AI提升學習效率的同時，維持學生的批判性思維與獨立解決問題的能力，成為教育者面臨的重要課題。為此，研究人員提出了FACT評估框架，旨在在環境數據科學教育中平衡AI輔助學習與傳統評量方法。

FACT評估框架包括四個主要組成部分：

1. 基礎技能評估（F）：透過不依賴AI的作業，建立學生堅實的編程基礎。

2. 應用項目評估（A）：結合AI工具的作業與期末項目，讓學生參與真實世界的任務。

3. 概念理解評估（C）：透過傳統的紙筆考試，獨立評估學生對核心概念的理解。

4. 批判性思維評估（T）：使用AI解決複雜的多步驟案例研究，評估學生的問題解決能力。

研究結果顯示，結合AI工具與適當指導的學生在處理複雜任務和真實應用方面表現更佳。然而，部分學生也表達了對過度依賴AI的擔憂。FACT框架透過整合AI輔助與傳統評量，促進學生的參與度與學習成效，同時確保他們在AI時代具備必要的批判性與獨立思考能力。

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