我發誓我沒有編這個。就在上個月，小明的學校舉辦了一場「程式設計入門」的特別課程。當我接到邀請擔任客座講師時，我正在辦公室裡思考一個嚴肅的問題：為什麼我的程式總是在演示給客戶的那一刻出現奇怪的錯誤（我懷疑這是墨菲定律的某種特殊變體）。

「林先生，」小明的科技老師王老師在電話那頭說，「我們正在為四年級學生舉辦一個程式設計入門課程，想請您來分享一下關於AI輔助程式設計的見解。」

「當然可以，」我回答，心想這是個展示我專業知識的好機會，「我可以談談AI如何改變程式設計的未來。」

「太好了！」王老師聽起來鬆了一口氣，「說實話，我們有點擔心程式設計對小學生來說太抽象了，希望AI能讓這個過程更加直觀和有趣。」

就這樣，我被捲入了一場「AI輔助小學生程式設計」的教學實驗。

當我到達學校時，電腦教室已經坐滿了興奮的小學生。小明看到我，興奮地揮手，好像我是某種科技界的超級英雄（在他的世界裡，會寫程式的人可能確實如此）。

「各位同學，」王老師介紹道，「這位是小明的爸爸，林先生。他是一位大數據專家，今天來教我們如何使用AI來寫程式。」

我清了清喉嚨，準備開始我的演講，但一個小女孩立刻舉起了手。

「林叔叔，」她問道，「程式是什麼？是電視節目嗎？」

這個問題讓我意識到，我需要從最基礎開始解釋。「程式不是電視節目，」我微笑著說，「程式是一系列指令，告訴電腦該做什麼。就像食譜告訴廚師如何做一道菜一樣，程式告訴電腦如何完成一個任務。」

「那AI呢？」另一個小男孩問道，「AI會寫程式嗎？」

「是的，現代AI可以幫助我們寫程式，」我解釋道，「它就像一個非常聰明的助手，可以根據我們的描述生成程式碼，或者幫我們找出程式中的錯誤。」

為了讓孩子們更好地理解，我決定從一個簡單的示範開始。我打開了一個支援AI的程式設計平台，這個平台專為兒童設計，使用簡單的積木式程式設計界面。

「讓我們來做個簡單的遊戲，」我說，「假設我們想創建一個小貓捉老鼠的遊戲。我們可以怎麼告訴AI？」

我在AI助手框中輸入：「幫我創建一個簡單的遊戲，玩家控制一隻貓去捉老鼠。使用積木式程式設計。」

幾秒鐘後，AI生成了一系列積木式程式碼，並提供了詳細的解釋：

「哇！」孩子們齊聲驚嘆。

「這太神奇了！」小明興奮地說，「我們可以真的玩這個遊戲嗎？」

「當然可以，」我點點頭，「但首先，讓我們理解這些程式積木是做什麼的，然後我們可以一起修改它，讓遊戲變得更有趣。」

接下來的半小時，我帶領孩子們一步步理解了這個簡單遊戲的每個組成部分。我解釋了變數（用來記錄分數）、條件語句（如果貓碰到老鼠，則加分）、循環（遊戲持續運行直到時間結束）等基本概念。

孩子們很快就掌握了這些概念，並開始提出自己的修改建議：

「可以讓老鼠跑得更快嗎？」「可以添加障礙物嗎？」「可以有多隻老鼠嗎？」「貓可以有特殊能力嗎？」

我將這些建議輸入AI助手，它立即提供了相應的程式積木和解釋。孩子們驚訝地發現，他們的創意可以如此輕鬆地轉化為實際的遊戲功能。

「在這個世界上，有兩種程式設計方式：一種是辛苦地寫每一行代碼，另一種是告訴AI你想要什麼，然後修改它給你的結果。小學生們毫不猶豫地選擇了後者，這可能預示了程式設計教育的未來。」

隨著活動的進行，我注意到一個有趣的現象：孩子們開始用越來越具體和創造性的方式與AI互動。他們不再只是請求「添加障礙物」，而是描述「添加會移動的樹木，貓不能穿過但老鼠可以鑽進去躲藏」。

「你們知道嗎，」我對孩子們說，「你們正在學習一種被稱為『提示工程』的重要技能。這是與AI合作的關鍵：學會如何清晰、具體地描述你想要的結果。」

「就像和外星人說話一樣，」小華若有所思地說，「你必須非常清楚地解釋，否則它可能會誤解。」

「沒錯！」我笑著說，「這是個很好的比喻。」

在課程的後半部分，我決定讓孩子們分組，每組使用AI助手創建自己的小遊戲或動畫。主題可以自由選擇，唯一的要求是他們必須先描述他們想要的項目，然後使用AI生成的程式積木作為起點，再進行自己的修改。

小明和他的小組決定創建一個「太空垃圾回收」遊戲，玩家控制一艘太空船收集漂浮的垃圾，同時避開小行星。他們向AI描述了這個想法，然後根據AI生成的基本框架，添加了自己的創意元素：不同類型的垃圾給不同的分數，收集特定組合的垃圾可以升級太空船，還有限時挑戰模式。

其他小組也展現出驚人的創造力：有的創建了一個虛擬寵物照顧遊戲，有的製作了一個簡單的繪畫應用，還有一組甚至嘗試創建一個簡單的問答遊戲，問題和答案都是他們自己編的。

當孩子們展示他們的成果時，我注意到一個重要的事實：雖然AI提供了程式的基本框架，但每個項目都明顯帶有孩子們自己的創意和個性。AI沒有限制他們的想像力，反而通過處理技術細節，讓他們能夠更專注於創意部分。

「林先生，」王老師在一旁評論道，「這比我預期的效果好多了。以前我們嘗試教孩子們程式設計時，大多數時間都花在解釋語法和修復錯誤上，很少能到達真正有趣的創造階段。」

「這就是AI輔助程式設計的優勢，」我解釋道，「它降低了入門門檻，讓初學者可以更快地實現自己的想法，同時仍然學習基本概念。」

「但他們真的在學習程式設計嗎？」王老師問道，「還是只是在使用AI？」

「這是個很好的問題，」我思考了一下，「我認為他們確實在學習，只是學習方式不同。他們可能不會記住所有的語法規則，但他們正在學習程式設計的邏輯思維、問題分解和創意表達。而且，他們正在學習如何與AI合作，這本身就是一項越來越重要的技能。」

為了證明這一點，我決定進行一個小實驗。我請每個小組嘗試不使用AI，修改他們遊戲中的一個小功能（比如改變角色的移動速度或添加一個新的得分規則）。

令人驚訝的是，大多數孩子能夠成功完成這個任務。他們通過觀察AI生成的程式積木，理解了基本的模式和結構，然後能夠自己進行類似的修改。

「看到了嗎？」我對王老師說，「他們不只是依賴AI，而是通過與AI的互動學習程式設計的基本原理。」

在課程結束前，我問孩子們學到了什麼。

「我學會了如何告訴AI我想要什麼，」小美說。「我明白了程式是由小積木組成的，每個積木做不同的事情，」小華補充道。「我發現創建自己的遊戲其實沒那麼難！」另一個孩子興奮地說。

但最令我印象深刻的回答來自小明：「我學到了程式設計不只是關於代碼，更是關於想法。有了好的想法，再加上AI的幫助，我們可以創造出很酷的東西。」

在回家的路上，小明繼續興奮地談論他們的太空垃圾回收遊戲，並計劃如何進一步改進它。

「爸，」他突然問道，「你覺得將來所有人都會用AI寫程式嗎？那還需要程式設計師嗎？」

「這是個很深刻的問題，」我回答，「我認為程式設計師的角色會改變，但不會消失。就像計算器改變了數學家的工作方式但沒有取代數學家一樣，AI會改變程式設計師的工作方式，但不會取代創造性和戰略性思維的需求。」

「那我還需要學習寫程式嗎？」小明問。

「當然需要，」我說，「但學習的重點可能會從記憶語法轉向理解概念和創造性解決問題。就像今天你們做的那樣：你們沒有寫每一行代碼，但你們學會了如何思考程式設計問題，如何將大問題分解為小問題，如何清晰地表達你們的想法。這些都是無論技術如何發展都會保持價值的技能。」

「而且，」我補充道，「學習與AI合作本身就是一項越來越重要的技能。你今天已經開始掌握這項技能了。」

小明點點頭，似乎對這個回答感到滿意。然後他問了一個讓我驚訝的問題：「那我們下週末可以在家繼續做我的遊戲嗎？我有很多新想法想試試。」

「當然可以，」我微笑著說，心想這可能是AI輔助程式設計最大的成功：它激發了孩子們對創造的熱情，而不只是對技術的興趣。

「AI不會取代程式設計師，但會取代那些不會使用AI的程式設計師。更重要的是，它可能會創造出一代新型的創作者，他們將程式設計視為表達創意的媒介，而不只是一項技術技能。」

幾週後，學校決定將AI輔助程式設計納入常規課程，每週一次。王老師告訴我，這個課程不僅提高了學生對科技的興趣，還意外地促進了他們在其他學科上的創造性思維。

「學生們開始用『如果...那麼...否則...』的方式思考問題，」王老師解釋道，「這種結構化思維對數學和科學學習非常有益。而且，他們變得更善於清晰地表達自己的想法，這在語文課上也有所體現。」

小明和他的朋友們繼續發展他們的太空垃圾回收遊戲，甚至開始添加教育元素，如不同類型的太空垃圾需要不同的回收方法，玩家需要正確分類才能得分。他們的遊戲最終在學校科技展上展出，獲得了「最具教育價值遊戲」獎。

「爸，」有一天晚上，小明在完成家庭作業後問我，「你覺得我長大後可以成為一名程式設計師嗎？」

「當然可以，」我回答，「但記住，未來的程式設計師可能不只是寫代碼的人，而是能夠將創意想法轉化為數字現實的人。就像你們的太空垃圾遊戲，重要的不是代碼本身，而是背後的創意和解決問題的思路。」

「我明白了，」小明點點頭，「就像畫家需要知道如何使用畫筆，但真正重要的是他們畫什麼。」

「沒錯，」我驚訝於他的洞察力，「這是個很好的比喻。」

在這個AI日新月異的時代，我們常常擔心技術會取代人類的能力和創造力。但小明和他的同學們的經歷表明，當我們正確使用AI時，它不是替代品，而是放大器，可以放大我們的創造力和解決問題的能力。

所以，下次當你的孩子對程式設計表示興趣時，也許不要立即讓他們從頭開始學習所有的語法和規則。

相反，考慮引入AI輔助工具，讓他們先體驗創造的樂趣，然後逐漸深入技術細節。這樣，他們不只是在學習一項技能，而是在培養一種思維方式——一種在數字時代至關重要的創造性和邏輯性思維的結合。

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