當 AI 成為「班級助理」:AI 安排座位結果讓全班大亂

我發誓我沒有編這個。就在上個月,小明的班導師張老師決定嘗試使用AI來解決班級管理的一些問題。當她向家長們宣布這個計劃時,我正在辦公室裡試圖解釋給一位大學生,為什麼把《哈利波特》的魔法咒語換成台語髒話,然後宣稱這是原創小說,依然算是抄襲(是的,我們雲書苑真的遇到過這種情況)。
「各位家長,」張老師在班級群組裡寫道,「為了提高班級管理效率,我決定嘗試使用AI作為班級助理,協助處理一些日常事務,如座位安排、值日生排班等。希望這能讓我有更多時間專注於教學本身。」
大多數家長對此表示支持,畢竟誰不希望老師有更多時間關注孩子的學習呢?我也回覆了一個讚,心想這是個將AI應用於教育管理的好機會。
一週後,我接到了小明的電話。當時我正在開車回家,電話那頭傳來小明急促的聲音:「爸,你得來學校一趟!全班都亂了!」
「發生什麼事了?」我問道,心想是不是發生了什麼緊急情況。
「是AI!」小明聽起來既生氣又想笑,「它把全班的座位都安排亂了!」
二十分鐘後,我站在小明的教室門口,眼前的景象讓我忍不住笑出聲來。教室裡一片混亂,學生們四處走動,有的在爭論,有的在笑,還有的看起來完全困惑。張老師站在講台上,試圖恢復秩序,但收效甚微。
「林先生,」張老師看到我,如同看到救星一般,「太好了,我正需要一些技術支援。」
「發生什麼事了?」我問道,雖然從眼前的景象已經能猜到七八分。
「我使用AI來重新安排座位,」張老師解釋道,「我告訴它考慮學生的身高、視力、學習能力和社交關係,創建一個最優的座位安排。」
「聽起來很合理,」我點點頭,「然後呢?」
「然後它給出了這個,」張老師遞給我一張座位表,「起初看起來很完美,但當我們實際按照它安排時...」
我看了看座位表,又環顧教室,立刻明白了問題所在。AI創建的座位安排在理論上可能是最優的,但它完全忽略了一些關鍵的人際動態和實際情況。
例如,它把小華和小美安排在一起,因為他們的學習能力互補——小華數學好,小美語文好。但它不知道的是,這兩個孩子上個月剛剛因為一場足球比賽吵得不可開交,現在幾乎不說話。
它把身高最高的三 個男生排在最後一排,這在理論上是合理的,但沒考慮到其中一個是班上最調皮的學生,把他放在後排基本上是給了他搗亂的自由。
更糟的是,它把小明安排在第一排正中間,因為他偶爾需要近視矯正。但小明告訴我,他已經配了新眼鏡,視力完全正常,而且坐在第一排讓他感到非常不自在,因為「全班都在盯著我的後腦勺看」。
「我明白問題了,」我對張老師說,「AI給出的解決方案基於它所擁有的數據和參數,但它無法理解教室裡的所有微妙人際關係和實際情況。」
「那我們該怎麼辦?」張老師問道,「我已經告訴孩子們這是新的座位安排,現在反悔似乎會削弱我的權威。」
「在這個世界上,有兩種教育工作者:一種是相信技術能解決所有問題的,另一種是親身體驗過技術災難的。歡迎來到第二種的俱樂部,張老師。」
我思考了一下,然後提出了一個折衷方案:「我們可以把這次座位安排當作一個實驗,讓孩子們體驗一下,然後一起討論哪些地方需要調整。這樣既保留了AI的建議,又承認了人類判斷的重要性。」
張老師同意了這個方案。她召集全班學生,解釋說這次座位安排是一個為期一週的實驗,目的是探索AI在班級管理中的應用。她鼓勵學生們記錄他們的體驗和建議,一週後我們會一起評估結果。
這個解釋似乎平息了大部分混亂,學生們回到了AI分配的座位上,雖然有些人仍然顯得不太滿意。
一週後,我再次來到學校,參加座位安排的「評估會議」。張老師收集了所有學生的反饋,結果相當有趣:
有些安排出人意料地成功了。例如,AI把兩個平時不太說話的內向學生安排在一起,結果他們發現共同的興趣,成為了朋友。
有些安排則完全失敗。那三個被安排在後排的高個子男生確實製造了不少麻煩,甚至發明了一種用橡皮筋發射紙團的裝置,讓前排的同學苦不堪言。
最有趣的是,學生們對這個「AI實驗」的態度。起初的抵抗和混亂逐漸轉變為好奇和參與。他們開始思考為什麼AI會做出這樣的安排,哪些因素它考慮到了,哪些沒有。
「我覺得AI不了解人類的感受,」小美在她的反饋中寫道,「它不知道我和小華現在不想說話。」
「AI只看到我的身高,但沒看到我的行為,」那個調皮的高個子男生承認道,「也許我應該坐在前排,這樣我就不會搗亂了。」
「我明白了,」張老師總結道,「AI可以提供基於數據的建議,但最終的決策還是需要人類的判斷,特別是在涉及複雜人際關係的情況下。」
「沒錯,」我補充道,「這就是為什麼我們應該把AI視為助手而不是替代品。它可以處理大量數據和複雜計算,但無法完 全理解人類的情感和社交動態。」
在討論的基礎上,我們決定創建一個新的座位安排,結合AI的建議和學生們的反饋。例如,我們保留了那對新交的朋友的座位安排,但將小華和小美分開,並把調皮的高個子男生移到了前排。
「這次經歷給了我一個重要的啟示,」張老師在會議結束時說,「技術工具很強大,但教育本質上是人與人之間的互動。我們需要找到技術和人性的平衡點。」
學生們對新的座位安排表示滿意,教室重新恢復了秩序。但這次經歷給他們留下了深刻的印象,他們開始思考AI的能力和局限性。
幾天後,小明的班級甚至發起了一個小型研究項目,探索「AI在學校中的應用」。他們分成小組,研究AI如何幫助教學、評估、管理等不同方面,並思考每種應用的優缺點。
「爸,」有一天晚上,小明在做作業時問我,「你覺得AI會取代老師嗎?」
「我不這麼認為,」我回答,「AI可以處理信息和計算,但教育不僅是傳授知識,還涉及情感連接、價值觀塑造和批判性思維的培養。這些方面,人類老師仍然是不可替代的。」
「就像座位安排那樣,」小明若有所思地說,「AI可以給出建議,但最終還是需要人來決定什麼是最好的。」
「沒錯,」我微笑著說,「這正是我們需要教給你們這一代的重要課程:如何與AI合作,而不是被它取代或控制。」
「AI就像是一個聰明但缺乏社交經驗的助手:它可以給你提供基於數據的完美建議,但可能完全忽略了辦公室裡誰跟誰有過節這類『小事』。而在一個小學教室裡,這些『小事』往往是最大的事。」
這次座位安排風波最終成為了一次寶貴的教育機會。張老師在教師會議上分享了這個經歷,引發了學校對AI在教育中應用的更廣泛討論。校長甚至邀請我舉辦了一個關於「AI在教育中的明智使用」的講座,面向全校教師和高年級學生。
在講座中,我強調了幾個關鍵點:
AI作為工具,而非替代品:AI應該被視為教育工作者的助手,幫助處理重複性任務,提供數據分析,但不應替代人類判斷和關懷。
理解AI的局限性:AI基於數據和算法工作,無法完全理解人類情感、文化背景和社交動態的複雜性。
批判性評估AI建議:教育工作者和學生都應該學會批判性地評估AI的建議,而不是盲目接受。
將AI失誤轉化為教育機會:就像座位安排實驗一樣,AI的失誤可以成為討論技術局限性和人類判斷重要性的絕佳機會。
講座結束後,一位數學老師分享了他自己的故事:他曾使用AI生成數學測驗題,結果發現有些題目超出了學生的能力範圍,有些則過於簡單。這再次說明了人類教育者的專業判斷在使用AI工具時的重要性。
「林先生,」校長在講座後對我說,「這次座位安排事件雖然造成了一些混亂,但實際上給了我們一個寶貴的學習機會。我們正在考慮將『AI素養』納入我們的課程,教導學生如何明智地使用和評估AI工具。」
「這是個絕佳的想法,」我贊同道,「在這個AI日益普及的時代,了解如何與AI合作,以及何時信任或質疑它的建議,將成為孩子們的重要技能。」
幾週後,張老師再次嘗試使用AI作為班級助理,但這次她採取了更加謹慎的方法。她首先明確定義了問 題和約束條件,然後批判性地評估AI的建議,最後結合自己的專業判斷做出決策。
例如,在安排班級清潔值日生時,她告訴AI考慮學生的課後活動安排和體力差異,但最終方案仍由她和學生共同討論確定。這種方法取得了更好的效果,既利用了AI的計算能力,又保留了人類的判斷和參與。
「爸,」有一天放學後,小明告訴我,「張老師現在用AI幫忙批改一些選擇題和簡答題,這樣她就有更多時間和我們討論作文和專題研究了。我覺得這樣挺好的。」
「這正是AI在教育中的理想應用,」我說,「它處理那些重複性的任務,讓老師能夠專注於更需要人類互動和指導的方面。」
「不過她說她還是會檢查AI的評分,」小明補充道,「因為有時候AI不理解我們的意思,特別是當我們用不常見的方式表達時。」
「這也很重要,」我點點頭,「AI還不能完全理解人類語言的所有微妙之處,特別是創造性或非常規的表達。」
座位安排風波最終平息了,但它帶來的影響遠超一次簡單的班級管理嘗試。它開啟了關於AI在教育中角色的重要對話,幫助師生和家長更好地理解如何在保持人性化教育的同時,明智地利用技術工具。
所以,下次當你聽說學校要引入AI系統時,也許可以問問自己:這個系統是設計來輔助人類教育者,還是試圖替代他們?它是否考慮了教育的社交和情感維度?最重要的是,我們是否準備好在AI出錯時(它肯定會出錯)將其視為學習機會,而不僅僅是技術失敗?
因為在教育這個領域,最重要的不是找到完美的答案,而是提出正確的問題,培養批判性思維,以及建立人與人之間的連接。這些方面,即使是最先進的AI,也難以完全勝任。
一句話說錯,全場失控?不再重複吼叫、崩潰、一句對的話,孩子就願意聽。
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