SPARK模型與教育科技設計：如何創造有意義的AI輔助學習體驗

< 文章列表

SPARK模型與教育科技設計：如何創造有意義的AI輔助學習體驗

引言

上週，我參加了一場教育科技展覽會，展廳裡擠滿了閃亮的新產品、炫目的演示和熱情洋溢的推銷員。每個攤位都宣稱他們的產品將「徹底改變教育」、「革命性地提升學習效果」或「完全重新定義課堂體驗」。

在第十個這樣的宣傳之後，我開始感到一種奇怪的既視感。這些承諾聽起來太熟悉了——因為我在過去二十年的每一場教育科技展覽會上都聽過類似的宣傳。

我轉向一位同行的教育工作者，問道：「你不覺得奇怪嗎？如果過去二十年來的每一項教育科技都『徹底改變了教育』，那麼為什麼我們仍然需要這麼多新產品來『徹底改變教育』？」

她笑了笑，說：「這就像那些減肥產品的廣告——如果它們真的有效，我們就只需要一個產品，而不是無窮無盡的新產品。」

「那麼，問題出在哪裡？」我問，「為什麼這麼多教育科技產品未能兌現承諾？」

「我認為，」她思考著回答，「大多數教育科技設計都犯了同樣的錯誤：它們從技術可能性而非教育需求出發；它們關注效率而非意義；它們試圖取代而非增強人類教育者的角色；它們專注於傳遞內容而非培養能力；它們追求短期結果而非長期發展。」

「聽起來我們需要一種新的教育科技設計方法，」我說。

「是的，」她點頭同意，「在AI時代，這變得更加重要。AI提供了前所未有的可能性，但也帶來了前所未有的風險。我們需要一種設計方法，能夠幫助我們創造真正有意義的AI輔助學習體驗，而不僅僅是更高效的內容傳遞系統。」

「那麼，這種方法會是什麼樣的？」我問。

「我認為，」她微笑著說，「SPARK模型可能提供了一個很好的框架。它不僅是一種學習方法，還可以成為一種設計方法——幫助我們創造能夠支持觀察、提問、AI輔助、反思和知識應用的學習技術。」

「這聽起來很有道理，」我說，「但具體如何應用呢？」

「讓我們想像一下，」她說，「如果我們使用SPARK模型來設計教育科技，我們會關注什麼？我們會問：這個技術如何幫助學習者更深入地觀察和理解？如何支持他們提出更好的問題？如何明智地整合AI輔助？如何促進深度反思？如何支持知識的實際應用？這些問題會引導我們創造出非常不同的教育科技——那些真正增強而非取代人類學習和教學的技術。」

💬林政宏（帥爸）金句：「大多數教育科技設計都犯了同樣的錯誤：它們從技術可能性而非教育需求出發；它們關注效率而非意義；它們試圖取代而非增強人類教育者的角色；它們專注於傳遞內容而非培養能力；它們追求短期結果而非長期發展。

在AI時代，我們需要一種新的設計方法，能夠幫助我們創造真正有意義的AI輔助學習體驗，而不僅僅是更高效的內容傳遞系統。

SPARK模型提供了這樣一個框架，引導我們設計能夠支持觀察、提問、AI輔助、反思和知識應用的學習技術。當我們從學習的本質而非技術的可能性出發時，我們才能創造出真正改變教育的技術。」

在AI和數位技術快速發展的今天，教育科技設計面臨著前所未有的挑戰和機遇。一方面，AI、虛擬實境、增強現實、自適應學習等技術為創造新的學習體驗提供了可能性。

另一方面，這些技術也帶來了複雜的教育、倫理和社會問題，要求我們重新思考教育科技的設計原則和方法。

傳統的教育科技設計方法往往從技術可能性出發，關注效率和內容傳遞，試圖自動化或取代人類教育者的某些功能。這種方法雖然在某些情境下有效，但往往未能創造真正有意義的學習體驗，未能充分發揮技術增強人類學習和教學的潛力。

在AI時代，我們需要一種新的教育科技設計方法，能夠幫助我們創造真正有意義的AI輔助學習體驗。

SPARK模型——原本設計用於引導學生在AI輔助下進行自主學習——也為教育科技設計提供了一個強大的框架，幫助設計者創造能夠支持觀察、提問、AI輔助、反思和知識應用的學習技術。

本文將探討如何將SPARK模型應用於教育科技設計，創造更加以學習者為中心、以意義為導向的AI輔助學習體驗。

AI時代教育科技設計的新挑戰與機遇

傳統教育科技設計的局限

傳統教育科技設計方法面臨著多方面的局限：

1. 技術驅動而非教育驅動從技術可能性而非教育需求出發的設計方法。

2. 效率導向而非意義導向過度關注效率和結果，而忽視學習的意義和價值。

3. 取代而非增強人類角色試圖取代而非增強人類教育者和學習者的角色。

4. 內容傳遞而非能力培養專注於傳遞內容而非培養關鍵能力和素養。

5. 標準化而非個性化追求標準化解決方案，而忽視學習的個性化和情境性。

6. 短期結果而非長期發展關注短期、可測量的結果，而忽視長期學習和發展。

7. 專家設計而非參與式設計由技術專家主導設計過程，而非納入教育者和學習者的參與。

8. 孤立設計而非生態系統設計設計孤立的技術產品，而非考慮整個學習生態系統。

這些局限導致許多教育科技產品未能實現其承諾，未能創造真正有意義的學習體驗，未能帶來持久的教育變革。

AI時代教育科技設計的新機遇

AI和數位技術的發展為教育科技設計提供了新的機遇：

1. 個性化學習的新可能性AI使真正的個性化學習成為可能，能夠適應每個學習者的需求、興趣和學習風格。

2. 增強人類能力的新方式技術可以增強而非取代人類教育者和學習者的能力，創造人機協作的新模式。

3. 沉浸式學習體驗的新形式虛擬實境、增強現實等技術可以創造沉浸式、體驗式的學習環境。

4. 學習分析的新深度數據分析和AI可以提供對學習過程的深入洞察，支持更有針對性的干預和支持。

5. 學習社區的新連接數位技術可以連接不同地點、背景的學習者和教育者，創造新的學習社區和協作模式。

6. 學習資源的新可及性技術可以使高質量的學習資源更加開放和可及，減少教育不平等。

7. 學習評估的新方法技術使更加真實、持續、形成性的學習評估成為可能。

8. 學習研究的新前沿技術為理解學習過程和提高教育效果提供了新的研究工具和方法。

這些機遇為創造真正有意義的AI輔助學習體驗提供了可能性，但需要有新的設計方法來實現這些潛力。

AI時代教育科技設計的新原則

面對這些挑戰和機遇，教育科技設計需要新的指導原則：

從技術驅動到教育驅動
- 傳統原則：從技術可能性出發
- 新興原則：從教育需求和目的出發
從效率導向到意義導向
- 傳統原則：關注效率和結果
- 新興原則：關注學習的意義和價值
從取代到增強人類角色
- 傳統原則：自動化或取代人類功能
- 新興原則：增強人類能力和關係
從內容傳遞到能力培養
- 傳統原則：傳遞和測試內容知識
- 新興原則：培養關鍵能力和素養
從標準化到個性化
- 傳統原則：提供標準化解決方案
- 新興原則：適應個人需求和情境
從短期結果到長期發展
- 傳統原則：關注短期、可測量的結果
- 新興原則：支持長期學習和發展
從專家設計到參與式設計
- 傳統原則：由技術專家主導設計
- 新興原則：納入多元利益相關者參與
從孤立設計到生態系統設計
- 傳統原則：設計孤立的技術產品
- 新興原則：考慮整個學習生態系統

這些新原則要求教育科技設計採用新的方法和框架，SPARK模型為這一轉變提供了一個有效的框架。

SPARK模型在教育科技設計中的應用

SPARK模型——See（觀察）、Prompt（提問）、AI Assistant & Ask（AI輔助與提問）、Reflect（反思）、Know（知識應用）——可以有效應用於教育科技設計，創造更加以學習者為中心、以意義為導向的AI輔助學習體驗。

S-See階段：深入觀察與理解

在教育科技設計中，See階段強調深入理解學習者、教育者和學習情境：

設計適應策略

發展多維度理解學習者需求的能力
培養識別學習模式和挑戰的敏感性
促進對學習情境和脈絡的深入理解
支持探索多元學習視角和體驗
鼓勵識別現有學習技術的局限和機會

實施方法

使用「學習者研究」，深入理解學習者需求和體驗
引導「情境分析」，理解學習發生的環境和條件
教授「體驗映射」，理解學習者的整體學習旅程
創建「多元視角」，從不同角度理解學習挑戰
組織「技術評估」，識別現有學習技術的局限和機會

技術整合

設計支持觀察和理解的技術功能
創建可視化工具，幫助識別模式和關係
開發數據收集和分析功能，提供學習洞察
設計支持多角度探索的界面和交互
創建支持情境理解的工具和功能

在這個階段，設計者關注如何創造能夠幫助學習者更深入觀察和理解的技術，而不僅僅是傳遞信息或自動化任務。

P-Prompt階段：有意義的問題與探究

在教育科技設計中，Prompt階段強調支持有意義的問題和探究：

設計適應策略

引導設計支持提問和探究的技術
培養創造開放、有意義問題的能力
促進對問題質量和深度的關注
支持探索不同類型和層次的問題
鼓勵考慮問題的教育價值和目的

實施方法

使用「問題設計」，創建支持不同類型問題的功能
引導「探究支持」，設計支持探究過程的工具
教授「問題評估」，開發評估問題質量的機制
創建「問題生成」，設計幫助生成好問題的功能
組織「探究路徑」，設計支持探究進展的功能

技術整合

設計問題生成和提示功能
創建支持問題改進的反饋機制
開發可視化探究路徑的工具
設計支持協作提問的功能
創建連接問題與資源的智能系統

在這個階段，設計者關注如何創造能夠幫助學習者提出更好問題和進行更深入探究的技術，而不僅僅是提供現成答案或預設路徑。

A-AI Assistant & Ask階段：明智的AI整合

在教育科技設計中，AI Assistant & Ask階段強調明智地整合AI輔助：

設計適應策略

引導批判性評估AI在學習中的角色
培養設計適當AI輔助的能力
促進對AI倫理和偏見的認識
支持探索AI-人類協作的模式
鼓勵考慮AI的教育價值和限制

實施方法

使用「AI角色定義」，明確定義AI在學習中的角色
引導「AI-人類協作」，設計支持有效協作的界面
教授「AI透明度」，創建使AI決策透明的機制
創建「AI倫理框架」，確保AI使用的倫理性
組織「AI能力邊界」，明確AI能做什麼和不能做什麼

技術整合

設計透明、可解釋的AI系統
創建支持人類監督和干預的機制
開發平衡AI輔助與學習者自主性的功能
設計促進AI-人類協作的界面
創建支持批判性評估AI輸出的工具

在這個階段，設計者關注如何創造能夠明智整合AI的技術，確保AI真正增強而非取代人類學習和教學，支持而非阻礙學習者的能力發展。

R-Reflect階段：深度反思與評估

在教育科技設計中，Reflect階段強調支持深度反思和評估：

設計適應策略

引導設計支持反思的技術功能
培養創造反思機會和提示的能力
促進對反思深度和質量的關注
支持探索不同類型和層次的反思
鼓勵考慮反思的教育價值和目的

實施方法

使用「反思提示」，設計引發深度反思的提示
引導「反思空間」，創建支持反思的數位環境
教授「反思可視化」，開發可視化思考過程的工具
創建「反思評估」，設計評估反思質量的機制
組織「協作反思」，設計支持共同反思的功能

技術整合

設計反思日誌和筆記工具
創建思維可視化和概念映射功能
開發支持元認知的提示和指導
設計支持同伴反饋和評估的功能
創建記錄和回顧學習歷程的系統

在這個階段，設計者關注如何創造能夠促進深度反思和評估的技術，幫助學習者發展元認知能力和批判性思維，而不僅僅是完成任務或獲取信息。

K-Know階段：知識應用與創造

在教育科技設計中，Know階段強調支持知識應用和創造：

設計適應策略

引導設計支持知識應用的技術
培養創造真實應用機會的能力
促進對知識遷移和創造的關注
支持探索不同應用情境和方式
鼓勵考慮應用的教育價值和目的

實施方法

使用「應用情境」，設計真實的應用情境和任務
引導「創造空間」，創建支持知識創造的環境
教授「應用支持」，開發支持知識應用的工具
創建「成果分享」，設計分享和展示成果的平台
組織「反饋循環」，設計提供應用反饋的機制

技術整合

設計模擬和遊戲化應用環境
創建支持項目和問題解決的工具
開發支持創造和製作的功能
設計支持協作創造的平台
創建連接課堂與真實世界的橋樑

在這個階段，設計者關注如何創造能夠支持知識應用和創造的技術，幫助學習者將所學知識應用於真實情境，創造有意義的成果，而不僅僅是記憶和重複信息。

SPARK在行動：教育科技設計案例

讓我們看看SPARK模型如何在實際教育科技設計中應用：

案例：「AI輔助探究學習平台」

目標

設計一個AI輔助探究學習平台，支持學生在各學科領域進行深度探究學習，培養批判性思考、創造性問題解決和自主學習能力。

目標用戶

中小學生（8-18歲）及其教師

設計指南

See階段：觀察與理解支持

設計多模態觀察工具，支持學生收集、組織和分析信息
創建可視化工具，幫助識別模式、關係和趨勢
開發情境理解功能，提供相關背景和脈絡
設計協作觀察空間，支持共同探索和理解
創建觀察指導，幫助學生發展觀察技能

技術功能：

多媒體收集工具：支持文本、圖像、音頻、視頻收集
數據可視化工具：將數據轉化為圖表、圖形和模型
情境資源庫：提供相關背景和補充材料
協作白板：支持多人同時觀察和分析
觀察提示：提供結構化的觀察指導和提示

Prompt階段：問題與探究支持

設計問題生成工具，幫助學生提出有意義的問題
創建問題改進功能，提供問題質量反饋
開發探究計劃工具，支持探究過程的規劃
設計問題庫，展示不同類型和層次的問題
創建探究進度追踪，可視化探究路徑和進展

技術功能：

問題生成器：提供問題框架和提示
問題評估工具：分析問題深度和質量
探究計劃模板：支持探究過程的結構化
問題分類系統：展示不同類型和層次的問題
探究地圖：可視化探究路徑和進展

AI Assistant & Ask階段：AI輔助與提問支持

設計AI學習助手，提供個性化支持和指導
創建AI透明度功能，解釋AI建議和決策
開發AI能力邊界說明，明確AI的限制
設計人類監督機制，確保適當的AI使用
創建AI-人類協作界面，促進有效協作

技術功能：

AI學習助手：提供個性化支持和資源
AI解釋系統：解釋AI建議和決策的理由
AI能力說明：明確說明AI能做什麼和不能做什麼
教師監督面板：允許教師監督和調整AI支持
協作界面：設計支持AI-學生-教師協作的界面

Reflect階段：反思與評估支持

設計反思日誌，支持結構化反思
創建思維可視化工具，幫助梳理思考過程
開發同伴反饋系統，支持協作反思
設計學習歷程記錄，追踪學習進展
創建元認知提示，促進深度反思

技術功能：

反思日誌：提供結構化反思模板和提示
思維地圖：可視化思考過程和連接
同伴反饋系統：支持結構化的同伴評估
學習歷程檔案：記錄和展示學習進展
元認知提示：在關鍵時刻提供反思提示

Know階段：應用與創造支持

設計項目工作室，支持知識應用和創造
創建成果展示平台，分享和展示學習成果
開發真實世界連接，連接學習與實際應用
設計協作創造空間，支持共同創造
創建反饋和迭代系統，支持持續改進

技術功能：

項目工作室：提供多種創作和製作工具
數位展示廳：展示和分享學習成果
真實世界連接：連接學校項目與社區需求
協作創造空間：支持多人共同創造
反饋循環：提供持續反饋和改進機會

設計原則

學習者為中心：以學習者需求和體驗為設計核心
意義導向：關注學習的意義和價值，而非僅關注效率
增強而非取代：技術增強而非取代人類能力和關係
能力培養：關注培養關鍵能力，而非僅傳遞內容
個性化適應：適應不同學習者的需求和情境
協作支持：促進學習者之間以及學習者與教育者的協作
倫理設計：確保技術使用的倫理性和負責任
生態系統思維：考慮技術如何融入更廣泛的學習生態系統

評估指標

學習者參與度和動機
問題質量和探究深度
反思質量和元認知發展
知識應用和創造成果
批判性思考和創造性問題解決能力
自主學習能力和學習策略
協作能力和社交情感發展
學習者和教育者滿意度和體驗

教育科技設計SPARK實施的關鍵考量

平衡技術與教育

在實施SPARK模型進行教育科技設計時，平衡技術與教育至關重要：

1. 教育目的優先確保教育目的驅動技術選擇，而非相反。

2. 技術適當性選擇最適合特定教育目的的技術，而非最新或最複雜的技術。

3. 人機協作設計支持人機協作的技術，而非取代人類角色。

4. 技術透明度確保技術決策和運作的透明度和可解釋性。

5. 技術限制認識明確認識和溝通技術的限制和邊界。

6. 持續評估持續評估技術對學習的實際影響和價值。

培養設計思維

SPARK模型可以幫助培養教育科技設計的設計思維：

1. 同理心深入理解學習者和教育者的需求、挑戰和體驗。

2. 問題定義明確定義要解決的核心教育問題和挑戰。

3. 創意思考探索多種可能的解決方案和設計方向。

4. 原型設計創建和測試設計原型，獲取早期反饋。

5. 測試與迭代基於反饋持續改進和迭代設計。

6. 系統思維考慮設計如何融入更廣泛的學習生態系統。

促進參與式設計

在教育科技設計中促進多元利益相關者參與至關重要：

1. 學習者參與將學習者納入設計過程，作為共同創造者而非僅是用戶。

2. 教育者參與確保教育者在設計過程中的主體性和能動性。

3. 跨學科協作促進教育者、設計師、技術專家等的協作。

4. 社區參與考慮更廣泛社區的需求和關切。

5. 多元視角納入不同背景、經驗和觀點的參與者。

6. 持續對話建立與利益相關者持續對話和反饋的機制。

不同類型教育科技的SPARK設計

學習管理系統SPARK設計

SPARK模型可以有效應用於學習管理系統的設計：

See階段：學習理解

設計學習分析儀表板，提供學習進展洞察
創建學習模式可視化，識別學習模式和趨勢
開發學習診斷工具，識別學習挑戰和需求
設計學習情境理解功能，提供學習脈絡
創建多維度學習視圖，從不同角度理解學習

Prompt階段：學習問題

設計學習問題生成器，支持提出有意義的學習問題
創建學習計劃工具，支持學習路徑規劃
開發學習目標設定功能，明確學習目標和期望
設計學習挑戰創建器，設計有意義的學習挑戰
創建學習探究支持，引導探究過程

AI Assistant & Ask階段：學習輔助

設計AI學習助手，提供個性化學習支持
創建AI推薦系統，推薦相關學習資源
開發AI學習診斷，識別學習需求和挑戰
設計AI-教師協作界面，支持教師監督和干預
創建AI透明度功能，解釋AI建議和決策

Reflect階段：學習反思

設計學習反思日誌，支持結構化反思
創建學習歷程檔案，記錄和展示學習進展
開發同伴反饋系統，支持協作反思
設計學習評估工具，提供多維度評估
創建元認知提示，促進深度反思

Know階段：學習應用

設計項目管理工具，支持應用項目
創建成果展示平台，分享和展示學習成果
開發協作空間，支持共同創造和應用
設計真實世界連接，連接學習與實際應用
創建知識組織工具，整合和應用所學知識

教育遊戲與模擬 SPARK 設計

See階段：遊戲觀察

設計沉浸式觀察環境，支持深入觀察和探索
創建多角度視角切換，從不同角度觀察現象
開發模式識別挑戰，培養識別模式的能力
設計細節放大功能，關注關鍵細節和特徵
創建觀察工具，增強觀察能力

Prompt階段：遊戲問題

設計問題驅動任務，以有意義的問題驅動遊戲進展
創建探究謎題，需要通過提問和探究解決
開發問題生成機制，鼓勵玩家提出問題
設計假設測試系統，支持假設的提出和測試
創建問題層次結構，從簡單到複雜的問題進展

AI Assistant & Ask階段：遊戲AI

設計AI角色和導師，提供情境化指導
創建AI適應系統，根據玩家需求調整支持
開發AI協作機制，支持AI-玩家協作
設計AI挑戰生成器，創建個性化挑戰
創建AI反饋系統，提供及時、有意義的反饋

Reflect階段：遊戲反思

設計反思點和暫停，創造反思機會
創建決策回顧，回顧和分析關鍵決策
開發替代路徑探索，思考「如果...會怎樣」
設計遊戲日誌，記錄和反思遊戲體驗
創建元遊戲層，反思遊戲機制和設計

Know階段：遊戲應用

設計知識應用挑戰，要求應用所學知識
創建創造性任務，支持知識的創造性應用
開發真實世界連接，連接遊戲與現實
設計知識遷移機制，促進知識遷移
創建成就系統，認可知識應用和創造

自適應學習系統SPARK設計

SPARK模型還可以應用於自適應學習系統的設計：

See階段：學習理解

設計多維度學習診斷，全面理解學習者
創建學習風格識別，識別學習偏好和風格
開發知識地圖，可視化知識結構和關係
設計學習進展追踪，監控學習進展和模式
創建學習挑戰識別，識別學習障礙和挑戰

Prompt階段：學習路徑

設計個性化學習目標，設定適當的學習目標
創建學習路徑生成器，創建個性化學習路徑
開發挑戰級別調整，提供適當難度的挑戰
設計學習問題推薦，推薦有意義的學習問題
創建探究支持系統，支持個性化探究

AI Assistant & Ask階段：適應支持

設計AI學習教練，提供個性化指導和支持
創建智能提示系統，在適當時機提供提示
開發資源推薦引擎，推薦相關學習資源
設計錯誤分析系統，分析和支持錯誤學習
創建人類監督界面，支持教師監督和干預

Reflect階段：學習反思

設計適應性反思提示，提供個性化反思提示
創建學習策略分析，反思學習策略的有效性
開發進展可視化，可視化學習進展和成長
設計錯誤反思支持，支持從錯誤中學習
創建元認知發展追踪，追踪元認知能力發展

Know階段：學習應用

設計個性化應用任務，創建個性化應用機會
創建知識連接工具，連接新知識與已有知識
開發真實世界應用，連接學習與真實情境
設計協作應用項目，支持協作知識應用
創建持續評估系統，評估知識應用和遷移

常見問題

如何平衡AI自動化與人類教育者角色？

使用**「角色明確」**，明確定義AI和人類各自的角色
設計**「協作界面」**，促進AI-人類有效協作
實施**「人類監督」**，確保人類對AI的適當監督
創建**「增強而非取代」**，設計增強人類能力的AI
引導**「透明度設計」**，使AI決策過程透明可見
提供**「能力邊界」**，明確AI的能力和限制
建立**「價值對齊」**，確保AI與教育價值對齊
使用**「持續評估」**，評估AI對教育關係的影響

如何確保教育科技的包容性和可及性？

使用**「通用設計」**，從一開始就考慮多元需求
設計**「多模態交互」**，提供多種交互方式
實施**「文化敏感性」**，考慮不同文化背景和價值
創建**「語言支持」**，支持多語言和語言學習者
引導**「技術可及性」**，確保技術的可及性和可負擔性
提供**「差異化支持」**，為不同需求提供適當支持
建立**「用戶測試」**，與多元用戶群體進行測試
使用**「持續改進」**，基於多元反饋持續改進

如何評估教育科技的有效性和影響？

使用**「多維度評估」**，考慮多方面的影響和效果
設計**「長期追踪」**，評估長期而非僅短期影響
實施**「混合方法」**，結合定量和定性評估方法
創建**「參與式評估」**，納入多元利益相關者參與
引導**「情境考量」**，考慮不同情境中的有效性
提供**「持續評估」**，進行持續而非僅一次性評估
建立**「意外後果」**，關注潛在的意外後果
使用**「改進導向」**，將評估結果用於持續改進

延伸活動

「教育科技設計工作坊」

設計者成為「學習設計師」，使用SPARK模型設計教育科技原型。

他們深入理解特定學習挑戰和需求，定義明確的設計問題和目標，探索和設計創新解決方案，批判性評估解決方案的教育價值和影響，最後創建和測試原型。這培養以學習者為中心的設計思維，同時創造能夠真正支持有意義學習的教育科技。

「AI輔助學習體驗設計實驗室」

設計者成為「AI學習設計師」，使用SPARK模型探索和設計AI輔助學習體驗。

他們研究AI在教育中的可能性和限制，提出有意義的AI輔助學習問題和願景，設計創新的AI-人類協作模式，批判性評估這些模式的教育價值和倫理影響，最後創建AI輔助學習原型和指南。這培養批判性AI素養和倫理設計能力，同時為AI在教育中的負責任應用提供方向。

「教育科技用戶研究社群」

設計者成為「學習體驗研究者」，使用SPARK模型研究和理解教育科技用戶體驗。

他們深入觀察和理解學習者和教育者的需求和體驗，提出有意義的用戶體驗問題和假設，使用適當的研究方法收集和分析數據，批判性反思研究發現和含義，最後應用研究洞察改進教育科技設計。這培養同理心和用戶中心設計能力，同時創造更加以用戶為中心的教育科技。

結語

在AI和數位技術快速發展的今天，教育科技設計面臨著前所未有的挑戰和機遇。

一方面，AI、虛擬實境、增強現實、自適應學習等技術為創造新的學習體驗提供了可能性。另一方面，這些技術也帶來了複雜的教育、倫理和社會問題，要求我們重新思考教育科技的設計原則和方法。

SPARK模型為教育科技設計提供了一個強大的框架，幫助設計者創造能夠支持觀察、提問、AI輔助、反思和知識應用的學習技術。通過精心設計的See（深入觀察與理解）、Prompt（有意義的問題與探究）、AI Assistant & Ask（明智的AI整合）、Reflect（深度反思與評估）和Know（知識應用與創造）階段，SPARK模型創造了一個系統性的教育科技設計過程，平衡了技術與教育，效率與意義，自動化與人類能力。